G2 інстанси оптимізовані для додатків, що використовують ресурси відео підсистеми.

Після запуску такого інстансу, фізично отримуємо доступ до відео карти nVidia. Такий інстанс необхідно налаштувати щоб додатки могли використовувати ці ресурси, в іншому випадку буде використовуватися тільки ЦП.

На мінімальному g2.2xlarge додатку надається:

1. Відеокарта nVidia з 4 Гб відеопам’яті.
2. 16 Гб ОЗП і 8 ядерний ЦП.

Приклад використання на одному і тому ж обладнанні додатку

1. Не налаштований інстанс (видно як ЦП навантажується максимально)
2. Налаштований інстанс (показано, що додаток явно використовує відеопам’ять і дуже мало навантажує ЦП)

Процес налаштування інстансу

Розглядається ОС ubuntu 16.04 xenial.

Для того, щоб додатки, запущені в фоні могли використовувати ресурси відео підсистеми, необхідно:

1. Встановити драйвера відео

   $ apt-key adv --fetch-keys http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/7fa2af80.pub 
   
   $ sh -c 'echo "deb http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64 /" > /etc/apt/sources.list.d/cuda.list'
   
   $ apt-get update && sudo apt-get install -y --no-install-recommends linux-headers-generic dkms cuda-drivers

2. Перезапустити сервер

   $ reboot

3. Встановити X на інстанс, для того, щоб був активізований дисплей :0 (тільки він може використовувати апаратне прискорення, усі інші тільки емуляція).
4. Встановити docker-ce, nvidia-docker (docker-wrapper для запуску контейнерів з доступом до відео обладнання).
   Пункти 3 та 4 можна виконати скориставши автоматизованим скриптом репозиторію  https://github.com/plumbee/nvidia-hw-accelerated-box.git
5. Перезапустити сервер

   $ reboot

Додатки запущені на інших віртуальних дисплеях також можуть використовувати ресурси відеопідсистеми шляхом використання VirtulGL.

Якщо все добре, то виконання команди glxinfo повинно вивести обширну інформацію, те ж саме повинно виводитися на екран при запуску команди в докер контейнері.

Для виведення інформації про відео, використовується команда: nvidia-smi.

Корисні посилання:

1. https://github.com/plumbee/nvidia-hw-accelerated-box
2. https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
3. https://medium.com/@pigiuz/setting-up-a-hw-accelerated-desktop-on-aws-g2-instances-4b58718a4541
4. https://medium.com/@pigiuz/hw-accelerated-gui-apps-on-docker-7fd424fe813e
5. https://github.com/plumbee/nvidia-virtualgl